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| 基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测 |
| Displacement Cooking Kappa Value Online Prediction Based on Data-driven |
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| DOI：10.11980/j.issn.0254-508X.2016.12.007 |
| 关键词: 数据驱动 置换蒸煮 卡伯值 操作模式优化 模糊神经网络 |
| Key Words:data-driven displacement cooking Kappa value optimization of operation mode fuzzy neural network |
| 基金项目:国家国际科技合作项目(2010DFB43660)；陕西省科技厅国际科技合作项目(2011KW-11(2))；咸阳市科技研究项目(2014k03-05)。 |
| 作者 | 单位 | | 党世红1,2 | 1.陕西科技大学轻工与能源学院,陕西西安,710021；2.咸阳职业技术学院机电学院,陕西咸阳,712000 | | 汤 伟1 | 1.陕西科技大学轻工与能源学院,陕西西安,710021 | | 甘文涛1 | 1.陕西科技大学轻工与能源学院,陕西西安,710021 | | 杨鹏飞1 | 1.陕西科技大学轻工与能源学院,陕西西安,710021 |
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| 摘要:针对置换蒸煮过程中卡伯值难以在线检测、引起操作延时、导致纸浆品质下降和能耗增大的问题,研究了基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测方法。在分析置换蒸煮过程特点的基础上,提出了基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测框架,给出了模式匹配的优化算法,设计了基于数据驱动的卡伯值在线预测模型。仿真结果和实际生产应用证明了该方法的有效性。 |
| Abstract:Aiming to the difficulty of Kappa value online measurement in displacement cooking, this paper proposed a data-driven method to online predict Kappa value in displacement cooking. Based on the analysis of the features of displacement cooking process, an online prediction frame of Kappa value in displacement cooking based on data-driven was proposed, a pattern-matching optimization calculation was presented and a model of data-driven Kappa value online prediction was designed. The results of simulation and production application confirmed the effectiveness of the method． |
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